摘要:人工智能和“产教+科教”双融合协同效应能提升应用型高校人才培养质量与社会服务能力。本研究对某应用型高校与某人工智能企业合作的“AI+智能制造”人才培养项目进行研究，发现当前应用型高校人才培养还存在缺乏“产教+科教”双融合的长效机制、资源投入与覆盖面不均、“产教+科教”双融合的程度不深、协同育人机制不健全和学生主体地位不够凸显等问题。人工智能不仅为教育提供了技术手段，还为产教融合与科教融汇注入了新动力。因此，本研究从制定科学长期规划，建立长效保障机制；扩大投入合理配置，拓宽领域注重创新；深化“产教+科教”双融合，构建深度合作模式；健全协同育人机制，促进多方多元合作；强化学生主体地位，激发学生内在动力五个维度提出人工智能驱动“产教+科教”双融合赋能应用型高校人才培养的实践路径。

摘要:迈入智能时代，新兴数字化技术驱动高等教育走向“人机协同，融合共生”的教育样态。数字化技术的广泛应用是把“双刃剑”，既推动了高等教育的发展，也给高校教师带来了一些现实困扰，主要表现在以下四个方面：教师在教学中的中心地位被边缘化、教师由教学资源的独立构建者退变为工具人、教师数字素养缺乏和专业知识滞后导致教学无力感以及教师角色价值弱化引发职业焦虑。面对这四种现实困境，本研究以教学效能感、设计思维和惯习理论为理论基础，遵循“观照现实困境—审思形成原因—探析提升路径”的研究线路，通过分析工科教师在智能时代教学过程中面临的内部角色冲突与外部发展困境，提出了“人工智能+教育”背景下多维整合—精准设计—超越惯习的教师教学能力提升路径。

摘要:随着《高等学校人工智能创新行动计划》的颁布和GhatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）、虚拟现实（Virtual Reality，VR）、深度求索（DeepSeek）等人工智能技术在体育领域的广泛应用，人工智能助推高等学校体育教育改革与创新成为必然趋势。依托人工智能助力数智化转型，实现传统知识传递转向培养学生核心素养的变革，推动高校体育教育多元化模式的构建。本文阐述了人工智能助推高校体育教育发展的机理、困囿与路径，认为人工智能有助于推动高校体育教育主体的高认知、高效率、高协同，但同时也面临技术普及难、数智素养低、数据安全弱和人文关怀少四重困囿。人工智能助推高校体育教育的优化路径包括整合优化智能教学资源、建设智能校园体育赛事、提升教师数智化素养、建立数据安全保护机制。

摘要:本研究以教育数字化转型为背景，针对应用型高校大学生学习力培养中同质化、粗放的问题，构建了“数据治理—智能诊断—靶向干预”三阶实施框架，通过将人工智能技术与教育创新理念融合，创新地提出了精准育人实施路径：在数据治理层整合多源数据构建动态学生画像；在智能诊断层建立分层预警与潜力识别模型；在靶向干预层设计产教协同与混合学习机制。具体而言，靶向干预层通过产教协同与混合学习机制，设计了分层响应的干预策略，包括建立学业危机、潜力激发、特殊群体三级干预策略；开发岗位能力与课程内容的对接体系；利用智能分组系统提升团队协作效率。实践表明，该路径显著提升了学业危机识别效率，缩短了学生向职业角色转化的过渡周期，增强了学生的实践能力与岗位适应能力，创新了应用型高校人才培养模式的思路和方法。本研究不仅为应用型高校的教育数字化转型提供具体实践指导，也为教育强国建设提供新思路与方法。

摘要:在当今全球化的教育背景下，中外合作办学作为教育对外开放的重要形式，对于引进国外优质教育资源、推动办学体制改革、提升国内教育水平具有重要意义。芬兰教育以其卓越的教育质量、平等的教育理念和创新的教学方法在全球教育体系中独树一帜。芬兰教育精髓在中外合作办学中具有重要的借鉴价值，但要使其真正在中国教育土壤中生根发芽、发挥实效，就必须制定并实施科学合理的本土化策略。具体包括：结合本土文化进行教育创新；建立校际合作与交流机制；加强教师培训与职业发展。

摘要:在全球化4.0时代，国际化人才是提升国家竞争力及全球治理能力的重要保障。在中国特色社会主义新时代，推进高质量发展，加快形成新质生产力，共建“一带一路”，促进文明交流互鉴，讲好中国故事，建设高质量教育体系，都亟需大量具有全球胜任力的国际化人才。全球胜任力是指个体参与全球合作与竞争的能力，涵盖知识、技能与价值观三重维度，要求人才具备语言能力、跨文化交流能力、国际知识储备、全球视野及家国情怀等核心素养。然而，我国应用型高校的国际化人才培养在国际化办学理念、教育教学体系、学生国际化意识、学习实践环境等方面仍面临多重瓶颈。基于全球胜任力视角，应用型高校可以通过做好顶层设计、优化培养方案及课程设置、提高教师国际化教育教学能力、创造国际化实践环境等方式提升国际化人才培养质量。

摘要:在数字化时代背景下，企业的数字化转型已成为不可逆的趋势，数据已经成为互联网平台的核心战略资源。但我国互联网平台对数据治理体系的构建还存在诸多问题：一是法律规范冗杂，形成治理“孤岛”；二是企业内部体系建设不足，产生风险“暗礁”；三是平台设立“霸王条款”，暗含操作“黑箱”。互联网平台数据治理的制度设计应当认识到构建多元协同共治治理体系的重要性，并对现有的法律法规进行体系化的调整与修订，同时在互联网平台内部明确数据保护官的重要性与独立性，确保数据治理体系建设能够在数字时代的互联网平台中发挥其应有效能。

摘要:2021年，国家网信办等部门出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求具备舆论或社会动员能力的算法推荐服务提供者依法进行备案。此制度旨在创新监管模式，实现“敏捷治理”，平衡算法安全与创新。然而，算法备案的法律属性在行政备案视角下存在诸多争议，阻碍了制度的有效落地。同时，内容边界的不明确和信息公开机制的缺失也引发了质疑。应对这些挑战需明确算法备案的行政事实属性，规范并完善内容范围界定和信息公开机制，从而最大限度地发挥算法备案制度在提升算法监管效能、控制算法风险、保障公民权益及维护公共利益方面的作用，推动科技向善，确保技术发展与社会福祉的和谐共生。

摘要:马克思的生产力理论和共同富裕思想是新质生产力与精神生活共同富裕的理论基础。新质生产力与精神生活共同富裕具有一定的逻辑耦合性，新质生产力为精神生活共同富裕提供物质支撑，精神生活共同富裕是发展新质生产力的动力追求，新质生产力赋能精神生活共同富裕坚持以人民为中心的价值追求。以科技引领高质量发展、坚持绿色发展和打造创新人才队伍，可以夯实精神生活共同富裕的物质基础，构建精神生活共同富裕的良好生态环境和实现人的自由全面发展。

摘要:本研究基于厉以宁先生第一部经济学学术专著和五部学术代表著作，探析厉以宁先生的经济学研究方法论特色，揭示厉以宁经济学的马克思主义实践为本体的哲学方法论立场，以及制度为先、史论结合、博采中西、论从史出等优秀思想方法论特色。制度为先、史论结合是厉以宁经济学方法论的核心特质，贯通中西、唯实创新是其学术追求的精神旨归。中国特色现代经济学和经济与管理理论的健康发展需要大力弘扬厉以宁经济学方法论特质，他的诗词也展示了他学问的四境界及其巨大的精神指导力量。

摘要:电力系统突发事件应急不当不仅会造成巨额经济损失，还存在引发社会混乱、威胁公众安全等潜在负面影响。生成式人工智能（GAI）引入电力系统应急管理领域，将有效避免此类负面影响，提升电力系统突发事件应急能力。本文深入挖掘了电力系统应急管理的生成逻辑，阐述了GAI赋能电力系统应急管理的经济、社会和文化价值，提出了加强对GAI的信任和优化应急管理体系是推动GAI赋能电力系统应急管理广泛应用的必要路径。

摘要:“双碳”目标对储能领域的高质量发展提出了更高要求，亟待对储能相关领域的知识开展充分的挖掘与利用，开展面向特定场景的精准知识推荐服务。本研究提出了一种融合大语言模型与知识图谱的储能知识推荐方案：兼顾储能领域专利的可获得性及权威性确定数据来源，从元数据及文本细粒度两个维度出发将储能领域的实体划分为8种类型，通过实验对比多种机器学习模型，选取最优模型完成实体抽取任务，基于实体关系模版生成三元组实现储能领域知识图谱的构建；构建普通问答、专利推荐和知识组合推荐3种回答策略，借助大语言模型的强大语义理解与生成能力，自动化地从知识图谱中获取与用户问题相关的信息，完成领域知识的精准推荐任务。超导储能领域的实证研究结果表明，本研究所构建的方法在单目标推荐、双目标推荐、知识组合推荐及混合推荐4类任务上均优于传统的LLM-KB方法，在ROUGE-L和BLEU-4指标上相较于传统的LLM-KB方法分别提升了20.47%和16.57%。本研究融合知识图谱与大语言模型技术为储能领域知识精准推荐提供了新的思路，提升了用户获取高质量知识的效率与效果。